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La Business Intelligence et l’analyse de données pour les grandes entreprises : l’exemple de la plateforme Qlik Sense

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La Business Intelligence (BI) et l’analyse de données sont des éléments essentiels pour les grandes entreprises, leur permettant de collecter, organiser et analyser leurs données afin de prendre des décisions fondées et stratégiques. Dans ce contexte, la plateforme Qlik Sense se distingue comme un exemple puissant de solution de BI et d’analyse de données. 

 

Comprendre la Business Intelligence et l’analyse de données

 

Définitions de la Business Intelligence et de l’analyse de données

La Business Intelligence (BI) englobe les processus, les outils et les technologies utilisés pour collecter, analyser et présenter des informations stratégiques à partir de données brutes. L’analyse de données quant à elle se concentre sur l’extraction de connaissance à partir des données avec des méthodes statistiques et analytiques. Afin de découvrir Qlik Sense, cliquez ici. 

 

Le rôle crucial de la BI et de l’analyse de données dans la gestion des données pour les grandes entreprises

Dans un contexte auquel les grandes entreprises génèrent et accumulent d’énormes quantités de données, la BI et l’analyse de données jouent un rôle essentiel. En effet, elles permettent d’exploiter pleinement ces ressources en transformant les données en informations significatives. Cela permet une meilleure compréhension des performances passées, présentes et futures de l’entreprise.

 

Les principaux objectifs de la BI et de l’analyse de données pour les grandes entreprises

Les principaux objectifs de la Business Intelligence et l’analyse de données sont : 

  • une amélioration de la prise de décision : la BI et l’analyse de données fournissent des informations précises et à jour aux décideurs, favorisant ainsi des décisions éclairées et stratégiques ;
  • une optimisation des processus opérationnels : elles aident à identifier les domaines d’amélioration et à mettre en place des stratégies efficaces pour augmenter l’efficacité et la rentabilité de l’entreprise ;
  • une compréhension du comportement des clients : la BI et l’analyse de données facilitent la compréhension des préférences et des besoins des clients, permettant ainsi une personnalisation des offres et une amélioration de l’expérience client.

 

Les défis de la gestion des données pour les grandes entreprises

 

Les grandes entreprises sont confrontées à plusieurs défis lorsqu’il s’agit de traiter leurs données de manière efficace. Ces défis incluent notamment :

  • un volume élevé de données : les grandes entreprises génèrent une quantité massive de données provenant de diverses sources telles que les transactions, les interactions clients, les médias sociaux, les capteurs, etc. Ainsi, la gestion, le stockage et l’analyse de ces données massives sont une tâche complexe ;
  • une diversité des sources de données : les données proviennent de sources internes et externes à l’entreprise, y compris des bases de données internes, des partenaires commerciaux, des fournisseurs, des données publiques, etc. Harmoniser et intégrer ces différentes sources de données est un défi ;
  • la qualité des données : enfin, les données peuvent être incomplètes, incohérentes ou contenir des erreurs. 

 

La plateforme Qlik Sense : une solution puissante pour les grandes entreprises

 

Qlik Sense est une plateforme de restitution de données  puissante et largement utilisée dans les grandes entreprises. Voici un aperçu des principales caractéristiques et des fonctionnalités de Qlik Sense :

 

Base de données associative et visualisation avancée des données

Qlik Sense se distingue par sa base de données associative brevetée, qui permet d’établir des connexions intuitives entre les données. Cette approche unique facilite l’exploration et l’analyse des données, offrant aux utilisateurs une vision globale et approfondie. De plus, Qlik Sense propose des fonctionnalités avancées de Data Visualization, permettant aux utilisateurs de créer des visualisations interactives et informatives.

 

Flexibilité dans l’architecture décisionnelle

Qlik Sense offre aussi une grande flexibilité dans l’architecture décisionnelle en se connectant à diverses sources de données. Les utilisateurs ont ainsi la possibilité :

  • d’accéder aux systèmes opérationnels hébergés sur des bases de données classiques ;
  • de préparer des données brutes pour une analyse en self-service ;
  • de collecter des informations à partir d’entrepôts de données ;
  • de simplifier l’exploration des données dans une architecture Big Data. 

Cette polyvalence permet aux grandes entreprises d’analyser des données provenant de sources multiples et hétérogènes.

 

Temps de réponse rapide et analyse itérative

Grâce à sa base de données vectorielle en mémoire, Qlik Sense propose des temps de réponse rapides. Les utilisateurs sont ainsi en mesure d’obtenir des réponses instantanées à leurs questions, cela encourage l’exploration des données et facilite l’analyse itérative. Cette fonctionnalité permet aux grandes entreprises de prendre des décisions plus vite et de tirer parti des opportunités en temps réel.

 

Interactivité avancée et divers formats de restitution

Enfin, Qlik Sense est une forte interactivité avec les utilisateurs. Ils sont ainsi en mesure d’interagir directement avec les graphiques, effectuer des sélections, modifier les tris et les présentations à la volée. De plus, Qlik Sense propose une gamme de formats de restitution variés, tels que les histogrammes, les courbes, les secteurs, les tableaux croisés dynamiques (TCD) et les données géolocalisées. Cette flexibilité permet aux grandes entreprises de consulter leurs données de manière adaptée à leurs besoins spécifiques.